物联网（IoT）连接日常对象中发现的智能技术，以实现数据流。物联网的机会扩展到许多垂直领域，包括工业市场。

北京软件公司宜天信达刚刚完成了有关物联网工业应用的研究项目。目的是根据对许多主要参与者的采访并结合案头研究来确定市场的结构和方向。

实际上，构成工业物联网（IIoT）的许多技术本身已经很完善。构成大多数人认为的IIoT的六个层包括机械零件；电子软件，传感器和执行器；连接性；产品访问和数据路由；产品特定的软件应用程序；和其他企业应用程序。

描述各层
让我们更详细地看一下上面提到的IIoT的各层，并了解每一层的新功能。

机械零件
涵盖从车辆到零部件的所有零件。迄今为止，宣传主要与健身监视器和家用电器控件等个人物联网设备有关。最近的调查表明，物联网的工业应用现在增长更快。

电子产品，软件，传感器和执行器如今
几乎每一个带有电池或通断开关的消费品和工业产品都肯定包含软件控制的电子产品-这就是使其成为智能产品的原因。这些技术已经存在了数十年。

最近的趋势是，提供所有描述其组件的数字元数据的组件供应商在现阶段可能会占据优势，因为元数据可以馈入系统工程和其他工具，从而帮助项目团队进行结构，模拟和规划。开发项目。许多负责控制软件的团队习惯于针对独立机器的封闭环境进行开发。对于这些团队而言，利用新的网络连接可能会带来破坏性的积极变化。

连接性
这是产品与后端系统通信的方式，并且包括从专有到基于标准的一系列方法。当然，连接设备已有一段时间了，但是从历史上看，它一直使用专有的，定制的系统。如今，云计算提供了一种更方便，更经济的方式来连接其他系统。

创新正在改善连接性的其他两个领域包括边缘计算和不断发展的连接性标准。

边缘计算涉及位于智能产品或工厂附近的服务器，这些服务器充当数据的收集点。由于可以从数十亿个设备中收集大量数据，因此有必要在设备或传感器附近进行尽可能多的数据处理和选择。这意味着必须将较少的数据传输到云，并且以后将需要较少的处理。

关于不断发展的连接标准，来自工业互联网联盟（IIC）的工业物联网连接框架列出了十个核心标准，从提供语法互操作性到拥有易于使用的SDK，针对这些标准，它评估了四个连接标准-DDS， Web服务，OPC-UA和oneM2M。

这些标准中的每一个都在发展以在IIoT实施中提供特定优势。例如，DDS是一个新兴的新标准。与其他三个不同，它的主要区别在于它没有消息的概念-软件应用程序与数据库对话，因此，当数据有很多目的地时，它提供了一种更有效的解决方案。

产品访问和数据路由
几乎每个连接的产品都有一个以上的组织对读取数据和发送命令感兴趣。产品访问和数据路由层控制和管理谁有权访问什么。例如，机器的制造商和第三方服务公司可能会提供机器监视，优化和预测性维护。

他们会看到什么数据？他们可以更改哪些设置？如果更改了某些内容，谁负责记录更改并将其与机器的其他使用记录（例如，食品生产批次）进行匹配？机器所有者，本地操作员或现场服务技术人员可以控制此访问吗？

在机器内部提供电动机的公司可能会提供自动电动机监视服务。谁将授权他们的计算机系统从电动机收集数据？这些数据流形成一个复杂的网络，但值得注意的是，产品生命周期管理（PLM）系统多年来一直处理访问控制，以管理往返于设计数据的这类数据流。重新调整其用途并使其覆盖所有操作机器可能不是一件容易的事，但是PLM包含必要的业务逻辑和过程的相关经验。

特定于产品的软件应用程序
这是智能连接产品的许多新功能的核心。例如，此层中的软件将提供一种新功能，用于观察和分析一组连接的设备的状态，并制定操作或维护它们的计划。该层还具有与其他企业应用程序建立适当的连接和集成的重要作用。例如，对嵌入式软件的更新将仅发送给具有有效订阅的客户使用的设备，并且拥有此信息的是客户关系管理或销售订单处理系统。

其他企业应用程序的
维护，修理，运营（MRO）很可能是智能连接产品计划的重点，也许是从修复故障到基于使用或预测性维护的转变。但是，许多MRO问题仍然是相同的，无论是实际还是预期的故障处理。组态; 零件或软件可用以进行修复；安排技术人员或在线访问产品；解决问题，报告修复；分享专业知识；客户验收。使用工具的重点可能在于跟踪订单和配置，安排技术人员和零件以进行维护和故障修复。这些应用程序的良好集成可以实现服务化，从而使公司可以通过其他服务来补充其产品。

IIoT定义
总而言之，智能产品（例如挖土机-小松等）和工业机械-西门子，通用电气等已存在20多年。但是这些仅用于高价值，长寿命的设备。

是什么导致拥有数十亿个传感器的在线万万美元市场？现在是软银的一部分的ARM物联网垂直市场总监Rhonda Dirvin简洁地回答了这一问题：“ IIoT传播的第一个推动力是手机的普及，这降低了传感器的成本，如相机，GPS，加速度计，她提供。

“这降低了获取数据的成本。同时，云计算应运而生，它提供了一个平台，可以在此平台上相对便宜地存储和分析这些数据。总之，这提供了物联网的基本框架。大数据，人工智能和机器学习等其他技术现在正在发挥作用，以帮助理解这些数据，将其提升到一个全新的水平。”她补充道。

毫无疑问，工业物联网将继续具有破坏性-改变传统的业务和软件实施模型-并且上面六层模型中所示的主要元素已经到位以支持这一点。

在IIoT的应用方式，智能连接设备的开发和制造方式以及在IoT的所有六层中使用的工具和组件的功能方面，仍有大量创新空间。

随着支持技术变得更加成熟且价格合理，围绕IIoT的这种创新越来越多地响应业务而不是技术需求或机遇。